人工智能（AI）是企业、国家争夺控制权的新技术前沿。根据麦肯锡最近的一份报告，Alphabet在开发人工智能技术方面投入了大约300亿美元。百度作为中国版的Alphabet，去年在人工智能领域投资了200亿美元。 ...
公司企业并非唯一投入时间、金钱和精力来推进人工智能技术的机构，《纽约客》最近的一篇文章报道称：中国政府一直在积极推进人工智能技术，试图为未来的科技创新奠定基础。
由于全球最大的实体机构都在专注于推进人工智能技术，几乎可以肯定的是，2018年，AI领域将取得重大进展。下面是今年人工智能发展的10大趋势。
1. 人工智能将成为一个政治话题
虽然人工智能可以创造就业机会，但也会导致一些人失去工作。例如，据CNBC报道，高盛预计自动驾驶汽车将导致每月25000名卡车司机失去工作。
同样地，如果大型仓库只需要几十个人就能搞定，那么目前在美国仓库工作的100万名采摘工和包装工将有许多人可能失业。
在2016年的大选中，特朗普总统把注意力集中在全球化和移民问题上，认为这是导致美国人失业的原因，但在2018年的中期选举中，随着越来越多的美国工薪阶层需要努力适应新的形势，他们的话题可能会转移到自动化和人工智能。
2. 物流将越来越高效
我们正在进入一个世界，在这个世界里能够在一个2万平方英尺的配送中心通过一组人员来实现运营。像Kiva Systems（现在是亚马逊机器人公司）使用人工智能和先进的机器人技术，为大型零售商提供前所未有的物流解决方案。
未来的仓库看起来和今天的情况完全不同——它们不是为了容纳人类的包装工而设计的，而是为那些能够全天候工作、并且不需要照明的高能力机器人而建造的。
Kiva Systems在2012年被亚马逊以7.75亿美元的价格收购，它创造了学习机器人，可以在亚马逊的仓库中高效地找到和运输物品。这项技术已经在今天投入使用，预计将在该公司寻求更快、更便宜的交付过程中发挥越来越重要的作用。
3. 主流汽车制造商将推出自动驾驶汽车
特斯拉是最早推出自动驾驶汽车的汽车制造商之一。为了跟上特斯拉的步伐，像奥迪这样的传统汽车制造商将在2018年推出自己的自动驾驶汽车。
奥迪A8将采用自动驾驶技术，能够在没有驾驶员输入的情况下安全地运载乘客。凯迪拉克和沃尔沃也在开发先进的自动驾驶技术，这一技术将在2018年逐渐浮出水面。
4. DARPA将开发出先进的机器士兵
国防高级研究计划局（DARPA）曾经开创了一系列影响我们日常生活的突破性技术，在开发互联网和GPS导航方面发挥了重要作用，该组织目前负责开发美国军方使用的最新技术，他们对于创新毫不陌生。
目前，DARPA正在与波士顿动力公司合作开发一系列为“灾难救援”设计的机器人，这项技术也可以用于战斗角色。Atlas机器人（因后空翻而名声大噪）就是开发中的人工智能技术之一。
5. 机器学习能够辅助知识型工作人员工作
虽然很多人担心人工智能会导致大量失业，但人工智能技术却可以帮助另外一些员工，尤其是那些从事知识工作的员工。
如今，像Gong、Chorus 和 Jog这样的工具能够记录销售和客户服务代表的电话。“这一技术可以指导服务人员与客户更有效地沟通，这些都要归功于机器学习算法。预计人工智能将在2018年及以后越来越多地帮助到白领员工。”MintSolar副总裁Carrie Christensen说到。
6. 通过人工智能来创建内容
像USA Today、CBS和Hearst这样的知名品牌企业已经在使用人工智能技术来生成内容。例如，Wibbitz提供了一个软件即服务（SaaS）平台，允许出版商通过AI视频制作技术将书面内容转化为视频内容。
出版商过去常常花费数小时或者几天为他们的网站或社交媒体创造内容。像Wibbitz这样的工具可以帮助出版商在几分钟内制作出令人惊艳的视频。
与Wibbitz相似的是，美联社正在使用一种名为Wordsmith的工具，该工具由Automated Insights创建，用于生成自然语言，基于收益数据来创建更好新闻故事。在2018年，大家可以期待看到更多的媒体公司采用自然语言和视频生成技术。
7. 点对点网络将创造更高的信息透明度
机器学习是人工智能的一种形式，像Facebook这样的公司已经在使用统计建模来帮助机器对于接下来要向你展示什么内容做出明智的决定。为了使模型能够正常工作，它们需要大量的数据和强大的计算能力。
随着点对点网络的兴起——就像加密货币所使用的网络一样——即使是小型组织机构也有能力通过利用个人电脑网络的集体力量来运行先进的人工智能程序。
Presearch是一家旨在利用点对点网络和人工智能，为搜索引擎的世界带来透明度的公司。谷歌控制着近80%的搜索市场，但很少有人完全理解谷歌是如何决定向特定消费者展示什么内容的。
Presearch计划使用加密货币来激励参与者将其个人电脑的计算能力借给他们。作为回报，该公司承诺打造一个更加透明的搜索引擎平台。这家创业公司已经获得了500万美元的融资，而且很有可能他们（以及其他组织）将使用人工智能和点对点网络来挑战大型企业机构。
8. 消费者将习惯与科技对话
据估计，去年有超过2000万的亚马逊智能音箱被售出，如果算上其他智能设备的销量，比如Google Home和Apple Airpod，你就会发现，数以千万计的美国人已经习惯了通过语音指令与智能科技互动。
在2018年，随着智能助手被集成到电脑、智能手机甚至电视中，消费者将更加适应基于语音的操作界面。
作为一个最终屈服并购买了亚马逊Echo的人，我可以告诉你，随着技术的进步这些设备将变得更加有用。
9. 数据科学家的需求将超过工程师
根据IBM的数据，到2020年，对数据科学家的需求将增加到270万。
为什么?因为机器学习AI可以使用概率来确定任何给定问题的正确答案或决定。随着更多的数据提供给机器学习平台，这些平台将会更好地进行预测。
由于各种规模的公司都在努力收集和分析数据，对于有能力处理大型数据集以帮助人工智能平台的优秀数据科学家的需求必然会增加。
10. 人工智能将对抗具有挑战性的疾病
“我们正在进入一个点对点网络的电脑有能力通过收集和分析人类的分子数据来解决一些世界上最具挑战性的健康问题的时代。” Bet Capital LLC的CEOBen Hortman说到。现在, 如果这些计算机的动力来自于一个比别针更小的芯片且内置有人工智能和加密货币技术呢？听起来像是科幻小说里的东西，现在已经成为现实，这要归功于纳米视觉。
这项技术得益于两大技术趋势——区块链和人工智能。用户可以通过一种特殊的纳米加密货币来参与该计划，而机器学习技术则寻求识别和分析疾病，以求在最小的时间和成本中研发新药、护理和治疗方法。